Het NXTGen project cluster Zuid Autonomous Factory is inmiddels in volle gang. Op donderdag 20 juni vonden de eerste drie presentaties plaats van onderzoeken die in het kader van het werkpakket Human Operated Assembly werden uitgevoerd. En de eerste vervolgstappen zijn alweer gezet!
Binnen het werkpakket Human Operated Assembly werken verschillende hogescholen, kennisinstellingen en bedrijven samen. TNO vervult hierbij de rol van WP trekker. Gu van Rhijn van TNO: “Binnen het werkpakket Human Operated Assembly kijken wij naar technologieën die mensen op hun (productie)werkplek kunnen ondersteunen. Steeds meer zaken worden geautomatiseerd, maar dit is niet altijd mogelijk. Bijvoorbeeld wanneer het gaan om assemblage, heb je binnen een autonome fabriek ook mensen nodig. Het is wél belangrijk dat zij om kunnen gaan met technologie, bijvoorbeeld robots, maar ook digitale ondersteunende technologieën zoals schermen met werkinstructies, projecties en augmented reality. Hier dragen wij aan bij. We voeren binnen het werkpakket steeds korte bottom-up projecten uit. Belangrijk hierbij is dat deze projecten niet op zich staan, maar gekoppeld zijn aan onze roadmap. Hiermee werken we toe naar een flexibele, verbonden én prettige werkomgeving.”
Aan de slag met uitdagingen
Veel bedrijven in de maakindustrie hebben een tekort aan technisch opgeleid personeel. Technologische ondersteuning kan hier uitkomst bieden en het mogelijk maken om ook mensen met minder technische skills in te zetten. Tegelijkertijd zijn er veel uitdagingen als het gaat om het ondersteunen van mensen met technologie. “Een voorbeeld hiervan is de diversiteit aan mensen”, vertelt Gu. “Onervaren medewerkers wil je stap voor stap door een werkinstructie leiden, waar het voor ervaren medewerkers misschien enkel nodig is om de kritische punten te benoemen. Ook is er een diversiteit aan producten en productvarianten, waartussen je als medewerker snel moet kunnen schakelen én waarbij je de werkplek en werkinstructies snel moet kunnen herconfigureren of aanpassen. Bedrijven willen daarbij niet te veel tijd kwijt zijn met het programmeren van instructies in systemen. Tenslotte willen we supportsystemen, zoals digitale instructies en smart glasses, makkelijker kunnen koppelen aan andere systemen zoals ERP of MES. Dit is nu niet standaard.”
Twee usescases met mooie resultaten
De afgelopen maanden ging men aan de slag gegaan met de eerste twee usecases. In het kader van de eerste usecase keken Fontys, FAES en TNO met twee studentgroepen samen naar de operator kant. Gu: “FAES heeft nu een instructieplatform om het stapelen van dozen op pallets te vergemakkelijken (StackAssist). Dit wil het bedrijf graag verder verbeteren. De twee studentgroepen keken welke nieuwe ontwikkelingen er zijn om dit proces te vergemakkelijken voor de operator, zodat die niet hoeft te zoeken naar informatie maar deze in plaats daarvan stapsgewijs gepresenteerd krijgt, inclusief feedback. Eén groep kwam uit op een mobiele, kleine tablet die je kunt dragen. De andere groep studenten onderzocht de mogelijkheid van een technologie die nog iets verder weg is: een AI-projection pin waarmee je instructies krijgt maar ook feedback over de uitgevoerde taak. De tweede usecase betrof een afstudeeropdracht van Fontys in samenwerking met FAES en SupplyDrive, waarbij meer werd gekeken naar de achterkant: hoe kan je digitale werkinstructiesystemen op een makkelijke, standaard manier koppelen we met een ERP? Een zoektocht, maar de eerste stappen zijn hierin gezet.”
Vervolgstappen
Op 20 juni presenteerden de studenten hun resultaten. Zij kijken positief terug op de uitgevoerde opdracht. Gabriela Simeonova en Majid Al-Jahwari, die beiden aan de StackAssist-oplossing werkten vertellen: "Kisten stapelen is een stuk complexer dan we hadden verwacht. Tegelijkertijd was het inspirerend om te werken aan het verbeteren van de relatie tussen mens en technologie, in plaats van deze te vervangen door volledige automatisering.” Gu: “De presentaties van de studenten waren erg goed en inspirerend. Vanuit de resultaten kijken we nu welke vervolgstappen we kunnen zetten. Hierbij denken we bijvoorbeeld aan een mock-up binnen het Factory of the Future Experience Center op de Brainport Industries Campus. Ook gaan we als partners aan de slag met een aantal vervolgprojecten. Zo gaat een Fontys-student onderzoeken hoe je verborgen, impliciete kennis van ervaren medewerkers kunt vangen en via instructies toegankelijk maken voor minder ervaren medewerkers. Een eerste stap hierbij is om te onderzoeken of de TNO-applicatie ‘Instant Instructions’ die nu wordt gebruikt om werkinstructies te maken om medewerkers snel in te leren, ook bruikbaar is om verborgen kennis te vangen. Diverse bedrijven zoals KMWE, NTS, Omron, Salvia BioElectronics doen hieraan mee. Daarnaast kijken we naar andere vervolgprojecten, bijvoorbeeld om data te presenteren via de HoloLens (SupplyDrive, FAES, Fontys) en naar het gebruik van projectietechnologie (Avans, Omron TNO) als guidance en vervolgens als interactie tussen mens en robot (Avans, Affix).”
